作業時間短縮後に増えた仕事

object

AIによってメール、管理業務、フォローアップ、コンテンツ作成などの処理時間が短縮された一方、生じた余力には会議、依頼、機会、責任が追加されたと著者は記述している。著者は、自由時間が増えたというより、引き受ける仕事が増えたと感じている。

notes

• 著者は、以前は一日かかっていた作業が半日で終わるようになっても、空いた時間が別の仕事で埋まると記述している。
• 追加されたものとして、会議、依頼、機会、責任が挙げられている。
• 忙しさが増した時期に、フォローアップの失念、約束した作業の未完了、細部の脱落が生じたと記述されている。
• 著者は、メール処理、ToDoリストの確認、打ち合わせという一定の処理順序を設けた。
• 著者は、記憶に依存する運用から、プロセスに依存する運用へ変更したと記述している。
• AI利用前後の労働時間、会議数、依頼件数、休憩時間などの定量値は記事内に示されていない。
• 新しい仕事が本人、上司、顧客、事業成長のいずれから流入したかは分離されていない。
• AIが仕事量を増加させたのか、増加していた仕事を処理可能にしたのかは記事から判別できない。
• 著者が示した対応は、メール処理、ToDo確認、打ち合わせ順序の固定であり、追加される仕事の量を減らす方法は記述されていない。

implications

• 個別作業の時間短縮だけでは、一日全体で仕事や自由時間がどのように変化したかは捉えられない可能性がある。
• 処理可能量の増加と、自由時間の増加は別の変化として観測する必要がある。
• 処理する仕事が増える状況では、フォローアップや約束、細部の保持に変化が現れる可能性がある。

questions

• AIによって短縮された時間は、誰の判断によって、どの業務へ配分されているか。
• AI利用前後で、作業時間、引き受ける仕事、会議、依頼、フォローアップの件数はどのように変化したか。
• 作業時間の短縮後に追加される仕事には、どのような発生経路や反復パターンがあるか。